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あなたのチームに
わたし達のすべてを

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FDE ACADEMY

自分たちのことは、
自分たちで。

現場のプロジェクトを通じて、
ＦＤＥのあり方・やり方・使い方を
御社のチームに実装する。

消費ではなく、
資産になる投資を。

SECI 2.0

AIは、知の螺旋を速く回す。 AI SPINS THE KNOWLEDGE SPIRAL FASTER

Socialization
Externalization
Internalization
Combination

Explicit Tacit

01

Socialization

共同化 Tacit → Tacit · Originating Ba

経験を共にし、身体で写しとる段階。知は言葉になる前に、人から人へ移る。 Knowledge moves body to body, before it ever becomes words — through shared experience.

Practice従来Then

現場同行・OJT・徒弟的な観察と模倣Shadowing, OJT, apprentice-style observation and imitation

同じ釜の飯——雑談・非公式な交流Informal exchange: corridor talk, shared meals

その場にいた者だけが受け取れるReceived only by those who were in the room

With AIいまNow

会議・現場の音声を常時記録し、即座に文字へMeetings and field audio captured continuously, transcribed at once

作業ログ・画面操作を自動でキャプチャWork logs and on-screen actions captured automatically

「その場」が記録になり、共体験が全員に開くThe room becomes a record; the shared experience opens to everyone

02

Externalization

表出化 Tacit → Explicit · Dialoguing Ba

暗黙知を、対話とメタファーによって言葉・図・概念に変換する段階。SECIの要にして、最も難しい変換。 Converting tacit knowing into words, diagrams and concepts through dialogue and metaphor — the pivot of SECI, and its hardest conversion.

Practice従来Then

対話・メタファー・ホワイトボードでの図解Dialogue, metaphor, whiteboard sketching

熟練者へのインタビューと観察記録Expert interviews and field notes

言語化の質が、聞き手の力量に依存するThe quality of articulation depends on the interviewer

With AIいまNow

LLMとの壁打ちが、問い続ける聞き手になるSparring with an LLM — an interviewer that never stops asking

対話ログから、構造化ドキュメントを自動生成Structured documents generated from the dialogue itself

熟練者の判断基準を、ルールとチェックリストへExpert judgment distilled into rules and checklists

03

Combination

連結化 Explicit → Explicit · Systemizing Ba

形式知同士を編集・分類・接続し、組織の知識体系へと組み上げる段階。 Editing, sorting and connecting explicit knowledge into an organizational body of knowledge.

Practice従来Then

マニュアル・報告書の編纂と改訂Compiling and revising manuals and reports

会議体での集約、フォルダでの文書管理Aggregation through meetings; folder-based document control

探せない・古い・版が割れるUnfindable, outdated, forked into versions

With AIいまNow

ナレッジ基盤が文書同士を自動で連結A knowledge platform links documents to each other automatically

横断検索と要約が、必要な瞬間に届くCross-search and summary arrive the instant they are needed

更新は全員に同期し、版の分裂が消えるUpdates sync to everyone; version drift disappears

04

Internalization

内面化 Explicit → Tacit · Exercising Ba

形式知を実践のなかで使い込み、ふたたび身体の知へと還す段階。次の螺旋が、ここから始まる。 Using explicit knowledge in practice until it becomes embodied skill again. The next turn of the spiral begins here.

Practice従来Then

マニュアルを読む・集合研修Reading manuals; classroom training

反復訓練と、実地の試行錯誤Repetitive drills; trial and error on the job

習得は本人の粘りに委ねられるMastery left to individual persistence

With AIいまNow

AIを相棒に、実務のなかで反復するRepetition inside real work, with an AI partner

その場でフィードバックと矯正が入るFeedback and correction arrive on the spot

習得までの試行回数を、圧縮するFewer trials between knowing and mastery

一周ごとに、知は資産になる。 With each turn, knowing becomes an asset.

あり方

Sworn FDE Fellow

宣誓した FELLOW が、CODE に縛られて、
どの現場にも携える構え。

The Program · In-house Enablement

「で、うちの担当者は、
どうやって育つのか。」

三層の育成。五段の評価。
そして通知表の最終行に押される判定
──「証明した」＝あなたのチームだけで回せる。
私たちは、そこまで育てて、去ります。

Section 00 — The Whole Picture

育成の全体図

担当者は三層で育ち、五段で測られ、
「証明した」で卒業します。
この一枚が、プログラムの目次です。

×9
MINDSET
姿勢の型

どの現場でも折れない仕事の構え。9つの型を、行動として観察できるレベルまで叩き込む。

5×20
SKILLSET
能力の柱

5領域・20単元。全単元に「できた」と「証明した」の合格基準を明文化。曖昧な到達点は一つもない。

140
TOOLSET
技術の地図

特定製品に依存しない140の技術概念。製品は入れ替わっても、地図は古びない。

LV.1
わかる
LV.2
できる
LV.3
できた
LV.4
変えた
LV.5
証明した

「証明した」＝ 自走の確認 ＝ 内製化完了
── ここで私たちは退場します。

Section 01 — Mindset

姿勢の型 ── 9つ

道具より先に、構えを移します。
各型には「現場でこう見える」という
観察可能な行動指標があり、
評価はこの行動で行います
（自己申告では測りません）。

M-01曖昧さ耐性

要件が固まる前に動き出せる。「まだ決まっていない」を止まる理由にしない。

現場で不完全な指示から、確認すべき点と着手できる点を切り分けて進めている。
鍛え方あえて仕様が欠けた演習課題。欠けの埋め方そのものを講評する。
M-02当事者意識

自分の業務の運転席に座る。外注の監督ではなく、運転者になる。

現場で「ベンダーに聞いておきます」ではなく「私が仕様を決めます」と言う。
鍛え方担当業務1本を最初から最後まで本人名義で持たせる。途中で肩代わりしない。
M-03So what?

すべての報告・分析に「つまり、何をすべきか」を付ける。事実の垂れ流しをしない。

現場で報告の一行目が結論になっている。「だから何」に即答できる。
鍛え方毎週の報告を結論先行フォーマットで提出。結論のない報告は差し戻す。
M-04仮説先行

調べる前に、仮の答えを置く。検証で潰す。「全部調べてから考える」を禁じる。

現場で着手時に「たぶん◯◯がボトルネック。まずそこを確かめる」と宣言する。
鍛え方調査系タスクは必ず仮説メモを先に書かせてから着手させる。
M-05小さく速く

完璧な計画より、動く試作。まず1業務、まず1週間。大きく構えて止まらない。

現場で初週から「動くもの」を見せている。会議資料より先に試作が出てくる。
鍛え方試作提出の締切を週次で固定。未完成でも見せることを義務化する。
M-06事実で語る

感想ではなく、数字・ログ・実測で判断する。「便利になった気がする」で終わらせない。

現場で効果の話に、必ず測定値（時間・件数・エラー率）が添えられている。
鍛え方導入前の実測を必須手順に組み込む。測っていない改善報告は受理しない。
M-07越境

技術・業務・経営の間を自分から渡る。「それは他部署の仕事」と言わない。

現場で現場の困りごとを聞きに自分から他部門へ足を運んでいる。
鍛え方ヒアリング演習を他部門で実施。境界の向こうで課題を1つ拾わせる。
M-08学び続ける前提

技術の地図は毎年描き変わる。個別知識より「学び方」を身につける。

現場で知らない概念に出会ったとき、調べ方の手順が確立されている。
鍛え方未知の技術概念を渡し、30分で「わかる」まで到達する訓練を反復する。
M-09手放す勇気

自分が作った仕組みを、他人が回せる形にする。属人化を成果と呼ばない。

現場で手順書が本人不在でも機能している。「私しか触れない」が存在しない。
鍛え方自作の仕組みを同僚に引き継ぐ課題。引き継がれた側の運用成功で採点する。
Section 02 — Skillset

能力の柱 ── 5領域20単元

全20単元に二重の合格基準を置いています。
「できた」＝併走下での実務適用。
「証明した」＝私たち不在での再現。
後者に届いて、はじめて内製化と呼びます。

S1技術実行
TECHNICAL EXECUTION

業務をほどき、試作し、本番に育てる。内製化の手を動かす中核領域。

S1-1業務分解
  • 業務を「入力・判断・転記・確認・通知・承認・例外」の7要素に割る型
  • 業務分解表の書き方。自動化できる要素／人が持つべき要素の見分け
  • 自動化の出発点は道具選びではなく分解表である、という順序
できた ── LV.3自部門の業務1本を分解表に落とし、自動化対象を特定できた。
証明した ── LV.5新しい業務が来ても、支援なしで分解から対象特定まで一人で回せる。
S1-2プロトタイピング
  • AIを使って「動く試作」を最短で作る手順。完成度より検証速度
  • 試作 → 現場に見せる → 直す、の短い往復の回し方
  • 試作で確かめるべきこと／本番まで持ち越してよいことの区別
できた ── LV.3分解した業務1つを、1〜2週間で動く試作に落とせた。
証明した ── LV.5試作の起案から現場投入まで、一人で完結できる。
S1-3データの流れの設計
  • データがどこで生まれ、どこに溜まり、誰が使うかを図にする技術
  • 構造化データと非構造化データ（文書・画像・音声）の扱いの違い
  • 個人情報・機密の線引きと、AIに渡してよいものの判断基準
できた ── LV.3対象業務のデータフロー図を書き、機密・個人情報の危険箇所に印を付けられた。
証明した ── LV.5新しい仕組みの設計時、データの観点漏れなく一人で図面化できる。
S1-4本番運用化
  • 試作と本番の違い ── 権限・例外処理・記録・バックアップ
  • 人の承認をどこに挟むか（無人化してはいけない関所の設計）
  • 失敗したら戻せる設計。止め方を先に決めてから動かす
できた ── LV.3試作1つを、承認の関所と記録を備えた本番運用に乗せられた。
証明した ── LV.5障害・例外が起きても、支援なしで検知・対処・再発防止まで回せる。
S2事業理解と仮説思考
BUSINESS ACUMEN

「やれること」ではなく「やるべきこと」を選ぶ頭。投資判断に耐える思考を移す。

S2-1効果試算
  • 「削減時間 × 人件費 ＋ 品質改善」で効果を金額に換算する型
  • 導入・維持コストとの比較。回収期間の出し方
  • 「やらない」と判断する基準 ── 効果が費用を越えない案件の見送り方
できた ── LV.3対象業務の自動化効果を金額で試算し、実施可否を提案できた。
証明した ── LV.5経営が投資判断に使える精度の試算を、案件ごとに一人で出せる。
S2-2仮説思考
  • 調べる前に仮の答えを置き、最小の検証で白黒つける型
  • 仮説を立てる → 潰す → 立て直す、の高速回転
  • 「網羅的に調査してから」という時間泥棒の断ち方
できた ── LV.3課題に対し仮説を先に立て、最小の検証で結論を出せた。
証明した ── LV.5未知の課題でも、仮説起点で一人で答えまで辿り着ける。
S2-3論点の分解
  • 大きな問いを、答えられるサイズに割る技術
  • 抜け・漏れ・重複の点検法。分解の深さの止めどき
  • 割った論点への優先順位づけ ── 効果 × 実現しやすさ
できた ── LV.3「AIで何かやれ」級の曖昧な指示を、着手可能な論点リストに割れた。
証明した ── LV.5曖昧な経営課題を、実行計画まで一人で構造化できる。
S2-4事業文脈の理解
  • 自社の稼ぎ方・部門のミッションから優先度を決める視点
  • 現場の都合と経営の都合、双方の言い分の翻訳
  • 「技術的に面白い」と「事業に効く」を混同しない訓練
できた ── LV.3施策の優先順位を、事業インパクト順に並べ替えて説明できた。
証明した ── LV.5経営方針が変わっても、施策の取捨選択を自分で判断できる。
S3伝達と巻き込み
COMMUNICATION & INFLUENCE

仕組みは、人が使ってはじめて仕組みになる。社内を動かす言葉の技術。

S3-1翻訳
  • 同じ内容を、経営向け1分・現場向け手順書・技術者向け仕様に書き分ける型
  • 専門用語を使わずに技術を説明する語彙の持ち方
  • 聞き手が知りたい順に並べ替える構成術
できた ── LV.31つの施策を、3種類の聞き手に説明し分けられた。
証明した ── LV.5社内のどの階層とも、通訳なしで話が通る。
S3-2結論先行の報告
  • 結論 → 根拠 → 依頼、の順で組む報告の型
  • 悪い報せほど早く・短く上げる規律
  • 「検討中です」を「◯日までに◯◯を決めます」に言い換える技術
できた ── LV.3役員報告を、結論先行の1枚に組めた。
証明した ── LV.5経営会議で、質疑応答まで含めて一人で提案を通せる。
S3-3巻き込み
  • 抵抗する同僚の「本当の理由」の聞き出し方
  • 説得より体験 ── 触らせて味方にする場の設計
  • 小さな成功を先に作り、見せる順番の設計
できた ── LV.3懐疑的だった現場メンバー1名を、利用者側に転じさせられた。
証明した ── LV.5新しい部門への横展開を、自ら旗を振って始められる。
S3-4物語化
  • Before / After を数字と情景で1枚にまとめる技術
  • 社内広報・経営報告・現場説明への転用の仕方
  • 成果を「自分の手柄」ではなく「チームの物語」として語る作法
できた ── LV.3導入成果を1枚のストーリーにまとめ、社内に共有できた。
証明した ── LV.5自社の取り組みを、社外にも語れる語り部になっている。
S4完遂と成果測定
DELIVERY & IMPACT

始めた仕事を、数字が動くところまで持ち切る。途中で消える施策を出さない領域。

S4-1スコープ管理
  • 「今回やらないこと」を先に決めて宣言する技術
  • 途中で膨らむ要望の受け止め方と断り方
  • 小さく完了させてから次へ進む、の徹底
できた ── LV.3案件開始時に対象外リストを宣言し、途中の膨張を一度は断れた。
証明した ── LV.5複数案件を並行しても、風呂敷を畳んだまま完遂できる。
S4-2週次の回し方
  • 作る → 見せる → 直す、の週次サイクルの運転
  • 完璧主義の外し方 ── 8割で見せて2割を現場と直す
  • 週次の見せ場（レビュー）を自分で設定し、守る規律
できた ── LV.3週次で成果物を見せるリズムを、4週間維持できた。
証明した ── LV.5支援終了後も、そのリズムがチームの習慣として続いている。
S4-3リスクと関所
  • 無人化してはいけない業務の見極め（支払・契約・人事・対外発信）
  • 人の承認を挟む関所の置き所と、例外の通報経路
  • 失敗時に戻せる設計。事故の想定を先に書く習慣
できた ── LV.3自案件の危険点を洗い出し、承認の関所を設計できた。
証明した ── LV.5新案件でも危険点の嗅覚が働き、先回りで関所を置ける。
S4-4成果測定
  • 導入「前」に測る指標を決める鉄則（後出しの禁止）
  • 削減時間・エラー率・処理件数・所要日数の取り方
  • 測定 → 報告 → 次の改善、へつなぐ年間の回し方
できた ── LV.3導入前後の実測データで、効果を報告できた。
証明した ── LV.5測定・報告・改善提案の年間サイクルを、一人で運転できる。
S5移転と定着
KNOWLEDGE TRANSFER

属人化した瞬間、内製化は終わる。仕組みを「組織の持ち物」にする最終領域。

S5-1手順書化
  • 自分がやったことを、他人が再現できる粒度で書く技術
  • 読まれる手順書の型 ── 目的・前提・手順・つまずき・連絡先
  • 更新され続ける手順書にする仕掛け（更新日・担当・見直し周期）
できた ── LV.3自分の仕組みの手順書を書き、他者がそれだけで操作できた。
証明した ── LV.5チームの手順書群が、属人化ゼロで維持されている。
S5-2教える
  • 見せる → 一緒にやる → 見守る、の三段の教え方
  • 「教えたつもり」の点検 ── 相手が一人でできたかで測る
  • 質問しやすい関係の作り方。教わる側の心理の扱い
できた ── LV.3同僚1名に引き継ぎ、その人が一人で回せるところまで見届けた。
証明した ── LV.5自分が「教える側」として、次の担当者を自走まで育てられる。
S5-3改善の回路
  • 現場の不満・例外・ヒヤリの吸い上げ方（言いに来てもらえる導線）
  • 改善候補の一覧化と、やる・やらないの仕分け
  • 使われなくなった仕組みを「捨てる」判断
できた ── LV.3現場の声から改善を1件実装し、効果を確認できた。
証明した ── LV.5誰に言われなくても、改善サイクルが回り続けている。
S5-4仕組みの台帳
  • 何が・どこで・誰の責任で動いているかの台帳の付け方
  • 変更履歴・命名規則・オーナー表の維持
  • 「作った人しか直せない」を構造的に予防する方法
できた ── LV.3自案件の台帳（何が・どこで・誰が）を整備できた。
証明した ── LV.5監査・引き継ぎ・障害の際、台帳だけで全容が追える状態を保てる。
Section 03 — Toolset

技術の地図 ── 140の概念

製品名の地図は1年で古びる。概念の地図は古びない。私たちは140の技術概念を「地図」として渡す──地図は共通、車種は貴社仕様。

LLM
SLM
MoE
Multimodal
Reasoning models
Distillation
Quantization
Speculative decoding
Batching
Streaming
KV cache
Model routing
Cascade
Fallback
RAG
GraphRAG
Agentic RAG
Hybrid search
Vector search (ANN/HNSW)
BM25
Embeddings
Chunking
Reranking
Query rewriting
Semantic search
Long/short-term memory
Semantic cache
Context compression
Agent loop
ReAct
Plan-and-Execute
Multi-agent
Handoff
Swarm
Blackboard
State machine
Scratchpad
Reflexion
Tree-of-Thought (ToT)
HITL
Tool-use
Function calling
MCP
A2A
Computer-use
Browser agent
Sandboxed execution
API/Webhook integration
Workflow/DAG
Chain-of-Thought
Few-shot/Zero-shot
System prompt design
Context engineering
Token budget
Structured output (JSON/schema)
Prompt cache
Prompt compression
Fine-tuning
LoRA/QLoRA
Continued pretraining
Instruction tuning
RLHF
RLAIF
DPO
Preference optimization
Synthetic data generation
Data curation
Eval
Golden set
LLM-as-judge
Rubric scoring
Regression eval
Offline/online eval
A/B testing
Hallucination detection
Grounding
Citations
Faithfulness
Coverage
Semantic guardrails
I/O filtering
PII redaction
Prompt-injection defense
Jailbreak resistance
Policy enforcement
Approval flow
Red-teaming
Tracing
Observability
Logs/metrics
Cost/token metering
Latency monitoring
Drift detection
Canary/shadow deploy
Versioning
Replay
ETL/ELT
CDC/sync
Data contracts
Lineage
Feature store
Document parsing (OCR/layout)
Structured extraction
Entity resolution
Knowledge graph
Ontology
Semantic layer
Taxonomy
Metadata
Triple store
Image generation
Speech (ASR/TTS)
Video
Diffusion models
Realtime voice agents
Next Best Action
Recommendation
Scoring
Anomaly detection
Early-warning detection
Simulation
Optimization
F
D
E
F
E
L
L
O
W
S
A
R
T
&
S
C
I
E
N
C
E
!
段領域この段が答える問い
01モデル何で考えるか ── モデルの種類・軽量化・応答の仕組み
02検索・知識接続何を根拠に答えるか ── 社内知識のつなぎ方・探し方
03記憶と編成どう覚え、どう組むか ── 記憶の持たせ方・複数AIの連携
04実行どう手足を動かすか ── 道具の呼び出し・安全な実行環境
05指示設計と調整どう指示し、どう仕込むか ── 指示の書き方・モデルの調整
06学習と評価どう鍛え、どう測るか ── 教え込み方・出来の採点方法
07品質と安全どう間違いを防ぐか ── 誤答検知・情報保護・攻撃対策
08統制と運用どう見張り、どう戻すか ── 監視・費用管理・安全な更新
09データ基盤何を食わせるか ── データの整備・文書の読み取り・意味づけ
10生成と応用どこまで広げるか ── 画像・音声・映像・予測・検知への展開

140全部を暗記させる研修ではない。貴社の内製化対象に効く列を深く（「できる」まで）、残りは地図として（「わかる」まで）。盤面下段の刻印は当社の紋章。

Section 04 — Assessment

評価方法 ── 五段

「研修を受けた」は評価ではありません。測るのは、できるようになったか。それだけ。五段それぞれに測り方と合格基準があります。

段階どういう状態か何で測るか合格の基準
LV.1わかる概念を自分の言葉で説明できる。講義・教材のあとの理解度テスト（即時採点）。主要概念の設問で基準正答率を満たす。
LV.2できる演習環境で、実際に手が動く。実技課題の提出と、基準表による審査。課題成果物が全項目の基準を満たす。
LV.3できた実業務で使えた。ただし私たちが併走している。現場評価 ── 実案件1本の運用開始をもって判定。実業務1本が、実際に運用に乗った。
LV.4変えた数字が動いた。効果が実測された。導入前に定義した指標の、導入後の実測。削減時間・エラー率・処理件数などの改善を実測で確認。
LV.5証明した私たち不在で、回り続けた。不在テスト ── 支援なし期間の単独運用＋改善実績。一定期間の単独運用（例外対応込み）＋自発的な改善1件。

車の運転で言えば──「できた」は、隣に教官が座った状態で路上を走れたということ。ここで教官が降りたら、事故になる。

「証明した」は、教官なしで、毎回、無事に帰ってこられるということ。私たちが去れるのは、後者だけです。

Section 05 — The Report Card

育成通知表

結果は口頭では渡しません。担当者一人ひとりに、この通知表が発行されます。最終行が「証明した」になったとき、内製化は完了。以下は見本です。

Field Report Card ── In-House Operator
内製化担当者 育成通知表
SPECIMEN ── 見本
I. MINDSET ── 姿勢の型（行動評価）
M-01
曖昧さ耐性
●
M-02
当事者意識
●
M-03
So what?
●
M-04
仮説先行
●
M-05
小さく速く
●
M-06
事実で語る
●
M-07
越境
●
M-08
学び続ける前提
●
M-09
手放す勇気
●

● ＝ 行動事例の記録により確認済（自己申告では判定しません）

II. SKILLSET ── 5領域 × 五段
領域LV.1
わかる		LV.2
できる		LV.3
できた		LV.4
変えた		LV.5
証明した
S1 技術実行●●●●●
S2 事業理解と仮説思考●●●●●
S3 伝達と巻き込み●●●●●
S4 完遂と成果測定●●●●●
S5 移転と定着●●●●●
V. 総合判定

不在テスト __ 週間クリア。例外対応 __ 件を単独処理。自発的改善 __ 件を実装。本担当者は、対象業務を単独で運用・改善できる状態にあると判定する。

証明した
自走確認済

※ 本票は見本です。判定は実測と現場評価のみ、主・副の二名体制。途中経過の学習量は判定に影響しません。

Section 06 — How It Unfolds

育て方 ── 三幕

一緒に走り、言葉にし、手を離す──この順番でしか、人は育たない。標準期間は3〜6ヶ月。

ACT 1 · M1 – M2
併走

私たちが貴社の現場に入り、対象業務を一緒に回します。担当者は隣で見て、部分を握り、少しずつ運転を代わる。座学だけでは絶対に移らないもの──判断の呼吸、危険の嗅覚──は、この併走でしか渡せません。

わかる → できる
ACT 2 · M3 – M4
言語化と仕組み化

一緒にやったことを、分解表・手順書・貴社専用の教材に落とします。ここで主客が交代します──担当者が主、私たちが副。自分の言葉で書けたものだけが、組織の資産として残ります。

できた → 変えた
ACT 3 · M5 – M6
手放しと証明

私たちは後部座席に下がり、やがて車を降ります。不在テスト──支援なしの期間、担当者だけで運用・例外対応・改善を回してもらう。回り続けた事実を数字で確認する。そして、去ります。

証明した
リズム内容
毎日 30分動画教材＋小テストによる自習。概念のインプットは非同期で、現場の時間を奪わない。
週1回 90分伴走セッション。実業務を教材に、その週の壁を一緒に越える。
月1回到達判定。五段のどこまで来たかを基準表で確認し、通知表に記録する。

私たちの仕事は、
必要とされ続けること
ではありません。
必要とされなくなることです。

育てて、去る｡
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